3.2.1.2 бөлімде сипатталатын кең ауқымды эксперименттік зерттеуге дейін біз алдымен қысым мен қанықтылық арасындағы байланысқан жүйеде базалық конфигурациядағы біріктірілген PINN әдісін бағаладық. Бұл
Физикамен ақпараттандырылған нейрондық желілер – бұл нейрондық желінің оқыту процесіне физикалық заңдарды (дифференциалдық теңдеулерді) тікелей енгізетін терең оқыту модельдері. Мұндай тәсіл үлкен көл
Алдыңғы бөлімдерде классикалық PINN үзілісті шешімдері бар гиперболикалық теңдеулерге, атап айтқанда ағын функциясы дөңес емес Бакли– Леверетт моделіне қолдану бірқатар шектеулерге тап болатыны көрсет
Қоғам дамуының қазіргі кезеңінде жоғары білім берудің басты мақсаты – әлемдік деңгейде тиімді жұмыс істей алатын, үздіксіз дамуға кәсіби тұрғыда құзыретті мамандарды дайындау болып табылады. Информати
Диффузиялық мүшесіз Бұл экспериментте бастапқы гиперболалық теңдеу ешқандай реттеуші (диффузиялық) мүшелерсіз қарастырылады. Мақсат – PINN моделінің шешімді жуықтау қабілетін бағалау, ол сирету толқын
Колмогоров-Арнольд ұсыну теоремасы нейрондық аппроксимацияны үйренетін бір айнымалы функциялар арқылы қайта қарастыруды ынталандырды, бұл кезде тұрақты активация функциялары мен тығыз салмақ матрицала
PINN алғаш рет еңбектерінде ұсынылған және олар терең оқытуды физикалық заңдармен біріктіреді. Бұл тәсілде дербес туындылы дифференциалдық теңдеулердің (PDE) қалдықтары автоматты дифференциация (AD) а
Кеуекті ортадағы көпфазалы ағынды дәл модельдеу – мұнай кен орындарын модельдеу, жерасты суларын басқару және геологиялық көміртекті сақтау сияқты инженерлік қолданбалар үшін аса маңызды. Мұндай ағынн
Қазақстанның оңтүстік аймағы Орталық Азияның бөлігі болып табылады. Климаты күрт континенталды, құрғақ және ыстық, булану мөлшері жауын-шашыннан айтарлықтай асып түседі. Аймақтың сумен жабдықталуы нег
Зерттеу жұмысы Түркістан облысы, Шардара ауданындағы Қызылқұм ауылдық округіне қарасты суармалы жерлердегі 2016–2023 жылдар аралығындағы NDSI спектрлік индексіне негізделген топырақтың тұздануының кең